Ментальные карты стратегических альянсов

   Актуальность задач построения партнерских отношений организаций, участвующих в цепочке создания ценности, с одной стороны, определяется стремлением снизить трансакционные издержки, а с другой стороны, необходимостью получить конкурентные преимущества на рынке товаров и услуг. Стратегические намерения взаимодействующих организаций согласовываются при формировании альянсов путем договоренностей о взаимных обязательствах. Свои достоинства и недостатки имеют такие формы объединения организаций, как метаорганизации, кластеры и бизнес-экосистемы.

   Целью настоящего исследования выступает определение основного содержания указанных форм объединения участников совместной деятельности, что открывает возможности выделить отличительные признаки для корректировки определений каждой из форм.

   В числе методов исследования использованы модели построения ментальных карт, метода парных сравнений и формирования блоков характеристик, логического анализа и синтеза информации в рамках предметной области исследования. В настоящей работе определено основное содержание указанных форм объединения организаций, а также их достоинства и недостатки как исходных категорий. В итоге даны новые определения указанных категорий, а также показаны их взаимосвязи, общие и особенные характеристики.

1. Бакаленко А. В. Использование краудсорсинга для создания метаподразделений / А. В. Бакаленко // Вестник Омского ун-та. Сер.: Экономика. – 2019. – Т. 17. – № 1. – С. 49–62. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-kraudsorsinga-dlya-sozdaniya-metapodrazdeleniy.

2. Быстров А. В. Модель экосистемных рисков экономической безопасности предприятий промышленной экосистемы / А. В. Быстров, Т. О. Толстых, А. М. Агаева // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. – 2020. – № 2 (34). – С. 14–28.

3. Зотов В. Б. Кластерные системы в экономике города / В. Б. Зотов // Научные труды Вольного экономического общества России. – 2007. – Т. 82. – С. 206–220.

4. Ковалев Е. А. Кластер как метаорганизация / Е. А. Ковалев // Ученые записки: Научно-практический журнал. – 2021. – № 4. – С. 35–39.

5. Ковалев Е. А. Связь типологии метаорганизаций с кластерным подходом / Е. А. Ковалев // Вестник ВлГУ. Сер.: Экономические науки. – 2021. – № 3 (29). – С. 5–9.

6. Котляров И. Д. Эволюция подходов к пониманию природы хозяйственной ячейки / И. Д. Котляров // Вестник Московского ун-та. Сер. 6. Экономика. – 2016. – № 5. – С. 3–24.

7. Никитаева А. Ю. Развитие цифровых экосистем промышленных предприятий в регионах Юга России / А. Ю. Никитаева, Р. Д. Сердюков // Региональная экономика. Юг России. – 2020. – Т. 8. – № 3. – С. 105–117.

8. Осокин Н. А. Механизм стимулирования инновационной деятельности профессиональных спортивных организаций : дис. … канд. экон. наук: 08. 00. 05. / Н. А. Осокин [Место защиты: ФГОБУВО Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации]. – М., 2021. – 180 с.

9. Портер М. Э. Конкуренция : пер. с англ. : учеб. пособие / М. Э. Потрер. – М. : Издательский дом «Вильямс», 2006. – 495 с.

10. Розанова Н. М. Инновационные кластеры и кластерная политика государства: провалы рынка vs провалы государства / Н. М. Розанова, Е. Д. Костенко // Terra Economicus. – 2014. – Т. 12. – № 1. – С. 41–52.

11. Сердюков Р. Д. Сущность и структурные компоненты цифровой экосистемы промышленного предприятия / Р. Д. Сердюков // Естественно-гуманитарные исследования. – 2020. – № 29 (3). – С. 300–304.

12. Стаценко В. В. Экосистемный подход в построении современных бизнес-моделей / В. В. Стаценко, И. И. Бычкова // Индустриальная экономика. – 2021. – № 1. – С. 45–61.

13. Толстых Т. О. Методика оценки уровня зрелости экономической безопасности предприятий в промышленных экосистемах / Т. О. Толстых, Н. В. Шмелева, А. М. Агаева // Регион: системы, экономика, управление. – 2020. – № 4 (51). – С. 126–143.

14. Ahrne G., Aspers P., Brunsson N. The organization of markets // Organization Studies, 2015. N 36 (1). P. 7–27.

15. Andersson T., Schwaag-Serger S., Sorvik J., Hansson E. W. The Cluster Policies Whitebook // Malmo, Sweden: International organisation for knowledge economy and enterprise development. 2004. 250 p. [Электронный ресурс]. URL: http://www.hse.ru/data/2012/08/08/1256387033/The_Cluster_Policies_Whitebook_-_IKED.pdf (дата обращения: 18. 01. 2022).

16. Bergman E. M., Feser E. J. Industrial and Regional Clusters: Concepts and Comparative Applications. Regional Research Institute, WVU, 1999 [Электронный ресурс]. URL: https://researchrepository.wvu.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1004&context=rri-web-book (дата обращения: 18. 01. 2022).

17. Berkowitz H. (2018). Meta-organizing firms’ capabilities for sustainable innovation: A conceptual framework // Journal of Cleaner Production. N 175. P. 420–430.

18. Camarinha-Matos L. M., Afsarmanesh H. 2008. Collaborative Networks: Reference Modeling. Springer Science &Business Media. DOI: 10.1007/978-0-387-79426-6.

19. Enright M. et al. Survey on the Characterization of Regional Clusters: Initial Results// Working Paper Institute of Economic Policy and Business Strategy: Competitiveness Program University of Hong Kong and the Competitiveness Institute Barcelona, Spain. 2000 [Электронный ресурс]. URL: https://www.researchgate.net/publication/228599616_Survey_on_the_characterization_of_regional_clusters_initial_results (дата обращения: 18. 01. 2022).

20. Feser E. J., Sweeney S. H. A test for the coincident economic and spatial clustering of business enterprises //Journal of Geographical Systems.2000. Vol. 2. P. 349–373.

21. Ganne B., Yveline L. Asian Industrial Clusters, Global Competitiveness and New Policy Initiatives. Singapore, SG: World Scientific, 2009.

22. Garaudel P. Exploring meta-organizations’ diversity and agency: A meta-organizational perspective on Global Union Federations // Scandinavian Journal of Management. Vol. 36. Is. 1. March 2020.

23. Grashof N. Firm-specific cluster effects: A meta-analysis // Pap Reg Sci. 2020. N 99. P. 1237–1260. DOI: 10.1111/pirs.12526.

24. Hamel G. What matters now: How to win in a world of relentless change, ferocious competition, and unstoppable innovation. Bass, Wiley, 2012.

25. Henn S., Bathelt H. Cross-local knowledge fertilization, cluster emergence, and the generation of buzz. Industrial & Corporate Change. Jun 2018, Vol. 27. Is. 3. P. 449–466. DOI: 10.1093/icc/dtx036.

26. Iansiti M., Levien R. Strategy as Ecology // Harvard Business Review. March 2004 [Электронный ресурс]. URL: https://hbr.org/2004/03/strategy-as-ecology (дата обращения: 29. 04. 2020).

27. Lapygin Y. N., Kovalev E. A., Kuznetsova S. N., Garina E. P., Kozlova E. P. (2022) Clustering as a Model of Regional Development // Сooperation and Sustainable Development. Lecture Notes in Networks and Systems. Vol. 245 (0,6/0,45). Springer, Cham. DOI: 10.1007/978-3-030-77000-6_184.

28. Moore J. F. The death of competition: Leadership and strategy in the age of business ecosystems. New York : HarperCollins, 1996. 297 p.

29. Porter M. Location, competition, and economic development: local clusters in a global economy // Economic Development Quarterly. 2000. Vol. 14. N 1. P. 15–34.

30. Roelandt T., den Hertog P. Cluster Analysis and Cluster-Based Policy Making in OECD Countries: An Introduction to the Theme // Boosting Innovation: The Cluster Approach, Paris: OECD. 1999. P. 9–23.

31. Rosenfeld S. et al. A Governor’s Guide to Cluster-Based Economic Development. Washington D. C.: National Governor’s Association, 2002 [Электронный ресурс]. URL: https://www.researchgate.net/publication/278008907_A_Governor's_Guide_to_Cluster-Based_Economic_Development (дата обращения: 18. 01. 2022).

32. Tolstykh T., Gamidullaeva L., Shmeleva N., Lapygin Y. Regional Development in Russia: An Ecosystem Approach to Territorial Sustainability Assessment. Sustainability2020, 12, 6424. DOI: 10.3390/su12166424.